FRAMEWORK DMBOK TATA KELOLA DATA (DATA GOVERNANCE)

Saat ini banyak perusahaan yang bisnisnya ingin dikendalikan oleh data untuk mendapatkan keutungan dari data tersebut seperti pemanfaatan penunjang penentuan keputusan eksekutif, smart application yang berbasis Artificial Intelligence dan sebagainya. Namun fakta menyatakan bahwa data yang tersedia di perusahaan masih banyak yang belum memberikan nilai atau keuntungan bagi perusahaan. Data-data tersebut justru menimbulkan biaya-biaya lain seperti upaya dalam pembersihan data dan perbaikan data. IBM memperkirakan biaya kualitas data yang buruk menghabiskan sebesar $3.1 triliun

Dalam upaya menurunkan biaya atas kualitas data yang buruk dan meningkatkan nilai data bagi perusahaan, diperlukan pengelolaan data yang baik. Pengelolaan memerlukan perencanaan, pelaksanaan, pengembangan dan seperangkat aturan atau tata kelola yang jelas. DAMA-International mengeluarkan sebuah framework atau panduan yang memungkinkan perusahaan atau organisasi melakukan pengelolaan data yang baik berbasis Body of Knowledge. DMBOK adalah panduan pengelolaan data yang dikeluarkan oleh Dama International dengan release terakhir pada tahun 2017. DMBOK memberikan panduan terkait serangkaian aktivitas untuk pengelolaan data yang meliputi perencanaan, pelaksanaan, pengembangan dan tata kelola.

Bidang Pengetahuan DMBOK

DMBOK memberikan panduan terkait serangkaian aktivitas untuk pengelolaan data yang meliputi perencanaan, pelaksanaan, pengembangan dan tata Kelola, Berikut 11 Bidang Pengetahuan:

  1. Tata Kelola Data (Data Governance) memberikan arahan dan pengawasan untuk manajemen data dengan menetapkan sistem hak keputusan atas data yang memperhitungkan kebutuhan perusahaan.
  2. Arsitektur Data (Data Architecture) mendefinisikan cetak biru untuk mengelola aset data dengan menyelaraskan dengan strategi organisasi untuk menetapkan persyaratan dan desain data strategis untuk memenuhi persyaratan ini.
  3. Pemodelan dan Desain Data (Data Modeling and Design) adalah proses menemukan, menganalisis, merepresentasikan, dan mengkomunikasikan kebutuhan data dalam bentuk yang tepat yang disebut model data.
  4. Penyimpanan dan Operasi Data (Data Storage and Operations) mencakup desain, implementasi, dan dukungan data yang disimpan untuk memaksimalkan nilainya. Operasi memberikan dukungan sepanjang siklus hidup data mulai dari perencanaan hingga pembuangan data.
  5. Keamanan Data (Data Security) memastikan bahwa privasi dan kerahasiaan data tetap terjaga, bahwa data tidak dilanggar, dan bahwa data diakses dengan tepat.
  6. Integrasi dan Interoperabilitas (Data Integration and Interoperability) Data mencakup proses yang terkait dengan pergerakan dan konsolidasi data di dalam dan di antara penyimpanan data, aplikasi, dan organisasi.
  7. Manajemen Dokumen dan Konten (Document and Content Management) mencakup aktivitas perencanaan, implementasi, dan pengendalian yang digunakan untuk mengelola siklus hidup data dan informasi yang ditemukan di berbagai media tidak terstruktur, terutama dokumen yang diperlukan untuk mendukung persyaratan kepatuhan hukum dan peraturan.
  8. Referensi dan Data Induk (Reference and Master Data) mencakup rekonsiliasi dan pemeliharaan berkelanjutan dari data bersama yang penting untuk memungkinkan penggunaan yang konsisten di seluruh sistem dari versi kebenaran yang paling akurat, tepat waktu, dan relevan tentang entitas bisnis penting.
  9. Gudang Data dan Inteligensi Bisnis (Data Warehousing and Business Intelligence) mencakup proses perencanaan, implementasi, dan pengendalian untuk mengelola data pendukung keputusan dan untuk memungkinkan pekerja pengetahuan mendapatkan nilai dari data melalui analisis dan pelaporan.
  10. Metadata mencakup aktivitas perencanaan, implementasi, dan pengendalian untuk memungkinkan akses ke Metadata terintegrasi berkualitas tinggi, termasuk definisi, model, aliran data, dan informasi penting lainnya untuk memahami data dan sistem yang digunakan untuk membuat, memelihara, dan mengaksesnya.
  11. Kualitas Data (Data Quality) mencakup perencanaan dan penerapan teknik manajemen mutu untuk mengukur, menilai, dan meningkatkan kesesuaian data untuk digunakan dalam suatu organisasi.

Definisi Tata Kelola Data

Tata kelola data adalah pengembangan, pelaksanaan, dan pengawasan rencana, kebijakan, program, dan praktik yang memberikan, mengontrol, melindungi, dan meningkatkan nilai aset data dan informasi sepanjang siklus hidupnya.

Fungsi Tata Kelola Data

Fungsi Tata Kelola Data adalah  memandu semua fungsi pengelolaan data lainnya

Tujuan Tata Kelola Data

Tujuan Tata Kelola Data adalah untuk memastikan bahwa data dikelola dengan baik, sesuai dengan kebijakan dan praktik terbaik

Cakupan dan Fokus Tata Kelola Data

Tata Kelola Data berfokus pada bagaimana caranya keputusan dibuat dan bagaimana orang dan proses diharapkan berperilaku dalam kaitannya dengan data. Cakupan dan fokus program tata kelola data tertentu akan bergantung pada kebutuhan organisasi, namun sebagian besar program mencakup:

Strategi

Mendefinisikan, mengkomunikasikan, dan mendorong pelaksanaan Strategi Data dan Strategi Tata Kelola Data

Kebijakan

Menetapkan dan menegakkan kebijakan terkait pengelolaan data dan Metadata, akses, penggunaan, keamanan, dan kualitas

Standar dan Kualitas

Menetapkan dan menegakkan standar Kualitas Data dan Arsitektur Data

Pengawasan

Memberikan observasi langsung, audit, dan koreksi di bidang utama kualitas, kebijakan, dan manajemen data (sering disebut sebagai penatagunaan)

Kepatuhan

Memastikan organisasi dapat memenuhi persyaratan kepatuhan peraturan terkait data

Manajemen Masalah

Menetapkan dan menegakkan kebijakan terkait pengelolaan data dan Metadata, akses, penggunaan, keamanan, dan kualitas

Proyek Pengelolaan Data

Mensponsori upaya untuk meningkatkan praktik pengelolaan data

Penilaian Aset Data

Menetapkan standar dan proses untuk secara konsisten menentukan nilai bisnis aset data

 

Bussiness Drivers

Faktor pendorong paling umum dalam tata kelola data seringkali adalah kepatuhan terhadap peraturan, terutama untuk industri yang memiliki regulasi ketat, seperti jasa keuangan dan layanan kesehatan. Menanggapi peraturan yang berkembang memerlukan proses tata kelola data yang ketat

Faktor pendorong tata kelola data sering kali berfokus pada pengurangan risiko atau peningkatan proses.

Mengurangi Risiko

Manajemen Risiko: Pengawasan  terhadap  data  risiko  yang  ditimbulkan  terhadap  keuangan  atau  reputasi,  termasuk  tanggapan  terhadap  masalah  hukum  (E-Discovery)  dan  peraturan

Keamanan Data: Perlindungan  aset  data  melalui  kontrol  atas  ketersediaan,  kegunaan,  integritas konsistensi,  kemampuan  audit,  dan  keamanan  data.

Privasi: Pengendalian  Informasi  Pribadi/rahasia/Pengidentifikasi  Pribadi  (PII)  melalui  kebijakan  dan  pemantauan  kepatuhan

Meningkatkan Proses

Kepatuhan terhadap peraturan: Kemampuan untuk merespons peraturan secara efisien dan konsisten persyaratan.

Peningkatan kualitas data: Kemampuan untuk berkontribusi  terhadap peningkatan kinerja bisnis dengan membuat data lebih dapat diandalkan.

Manajemen Metadata: Pembentukan  glosarium bisnis untuk mendefinisikan dan menemukan lokasi data di organisasi; memastikan berbagai Metadata lainnya dikelola dan tersedia untuk organisasi.

Efisiensi dalam proyek Pembangunan: Peningkatan SDLC untuk mengatasi permasalahan  dan peluang pengelolaan data di seluruh organisasi

Manajemen vendor: Kontrol kontrak yang berhubungan  dengan data, seperti penyimpanan  cloud, eksternal pembelian data, penjualan data sebagai produk, dan operasi data outsourcing

Tujuan dan Prinsip

Tujuan Tata Kelola Data adalah untuk memungkinkan organisasi mengelola data sebagai aset. Data Governence memberikan prinsip, kebijakan, proses, kerangka kerja, metrik, dan pengawasan untuk mengelola data sebagai aset dan memandu aktivitas pengelolaan data di semua tingkatan. Untuk mencapai tujuan keseluruhan ini, program Data Governence harus:

Tujuan

Berkelanjutan: Program Data Governence harus bersifat 'melekat'. DATA GOVERNENCE bukanlah proyek dengan tujuan yang pasti; ini adalah sebuah proses berkelanjutan  yang memerlukan komitmen organisasi. Data Governence memerlukan perubahan dalam cara data dikelola dan digunakan. Tata kelola data yang berkelanjutan  bergantung pada kepemimpinan  bisnis, sponsorship, dan kepemilikan.

Tertanam: DATA GOVERNENCE bukan merupakan proses tambahan. Kegiatan Data Governence perlu dimasukkan ke dalam metode pembangunan untuk perangkat lunak, penggunaan data untuk analitik, pengelolaan Data Induk, dan manajemen risiko

Terukur: Data Governence yang dilakukan dengan baik mempunyai dampak finansial yang positif, namun perlu dibuktikan dampaknya memahami titik awal dan merencanakan  perbaikan yang terukur.

Prinsip

Kepemimpinan dan strategi: Tata Kelola Data yang sukses dimulai dengan kepemimpinan yang visioner dan berkomitmen. Aktivitas pengelolaan data dipandu oleh strategi data yang didorong oleh bisnis perusahaan strategi.

Berbasis Bisnis: Tata Kelola Data adalah program bisnis, dan oleh karena itu, harus mengatur keputusan terkait Teknologi Informasi terhadap data, sama halnya dengan mengatur interaksi bisnis dengan data.

Tanggung Jawab Bersama: Di semua Bidang Pengetahuan Manajemen Data, tata kelola data merupakan tanggung jawab bersama, tanggung jawab antara pengelola data bisnis dan profesional manajemen data teknis.

Berlapis-lapis: Tata kelola data terjadi baik di tingkat perusahaan maupun lokal, dan sering kali terjadi di tingkat keduanya

Berbasis Kerangka Kerja: Karena aktivitas tata kelola data memerlukan koordinasi lintas bidang fungsional, maka Program Data Governence harus menetapkan kerangka kerja yang mendefinisikan akuntabilitas dan interaksi.

Berbasis Prinsip: Prinsip-prinsip panduan adalah landasan kegiatan Data Governence, dan khususnya kebijakan Data Governence. Seringkali, organisasi mengembangkan kebijakan tanpa prinsip formal – mereka mencoba memecahkan masalah masalah tertentu. Prinsip terkadang dapat direkayasa balik dari kebijakan. Namun, yang terbaik adalah mengartikulasikan sebuah serangkaian prinsip inti dan praktik terbaik sebagai bagian dari kerja kebijakan. Referensi pada prinsip dapat meringankan potensi resistensi. Prinsip-prinsip panduan tambahan akan muncul seiring berjalannya waktu dalam suatu organisasi. Menerbitkan mereka di lingkungan internal bersama bersama dengan artefak tata kelola data lainnya

Data Governance pada Jamkrida Banten

SIJAMIN

Sijamin kependekan dari sistem informasi penjaminan integrasi, dimana saat ini sijamin jamkrida banten telah memiliki Hak Paten. Sijamin merupakan portal sistem informasi yang berfungsi sebagai satu pintu untuk mengakses sistem informasi lainnya, adapun sistem informasi yang tersedia pada portal sijamin adalah:

  1. Aplikasi Internal
    1. E-Calendar
    2. E-Certificate
    3. E-Document
    4. PPID
    5. SIKOJA
    6. SIPOJA
    7. Website Utama
  2. Aplikasi Internal Konsolidasi
    1. E-Audit
    2. E-RKAP
    3. E-SIGN
    4. SIBAJA
    5. SIKARYO
    6. Konsolidasi
    7. Simar
  3. Aplikasi Konvensional
    1. SIKLAK
    2. SIMAK
    3. SIPAK
  4. Aplikasi Internal Unit Usaha Syariah
    1. SIKAF
    2. SIKLAS
    3. SIMAS
  5. Aplikasi Eksternal
    1. DJP Online
    2. E-Dabuplus
    3. E-LHKPN
    4. OSS
    5. SIPP
    6. E-Dabu
    7. Sipeduli
    8. SIPO
    9. E-Reporting
    10. SIJINGGA
    11. Kemnaker

 

 

 

Menu Disabilitas